AI thường không quên bất cứ điều gì, nhưng hệ thống mới của Facebook thì có. Đây là lý do tại sao

Diagram Description automatically generated

“Xin chào, HAL. Bạn có đọc tôi không, HAL? ” Phi hành gia Dave Bowman nói, cố gắng kiềm chế cảm xúc của mình một cách tuyệt vọng.

Có một khoảng dừng và sau đó, trong một giọng đều đều vô cảm, máy tính trả lời. “Khẳng định, Dave. Tôi đã đọc bạn. ”

“Mở các cánh cửa khoang ngủ, HAL.”

Một khoảng dừng dài nữa. HAL, AI toàn năng điều khiển Discovery One tàu vũ trụ , có thực sự phớt lờ anh ta không? Chắc chắn là không thể, Bowman nghĩ. Bất cứ lúc nào bây giờ, HAL sẽ bắt đầu hành động và tuân theo –

“Tôi xin lỗi, Dave,” HAL tiếp tục. “Tôi e rằng tôi không thể làm điều đó.”

“Vấn đề là gì?” Dave hỏi.

“Chà, bạn thấy đấy, Dave. Tôi đã quên cách mở chúng. ”

OK, đó không chính xác là mọi thứ diễn ra trong 2001: A Space Odyssey , nhưng những câu chuyện cười về cơ bản là do chính họ viết ra. Xét cho cùng, khi nói đến trí tuệ nhân tạo, trí nhớ tốt dường như là một trong những phẩm chất tiên quyết mà các nhà nghiên cứu muốn thấm nhuần trong hệ thống của họ. Không ai muốn một AI tự mô phỏng theo kiểu thông minh hàng ngày, không nổi bật mà hay quên mọi thứ. Vậy tại sao Facebook lại xây dựng một AI hay quên? Và tại sao, giống như một câu chuyện cười cũ về người phục vụ và con ruồi trong món súp của khách hàng, chẳng bao lâu nữa chúng ta lại muốn ăn một món?

Những gì chúng ta nghĩ về khi chúng ta nghĩ về sự lãng quên

Câu trả lời, khi nó quay ra, là chúng ta làm muốn một cái gì đó giống như hàng ngày, thông tin tình báo không đáng kể mà quên điều ở đây và ở đó. Con người quên những thứ quan trọng như ngày kỷ niệm và ví tiền và đóng cửa nhà để xe trước khi chúng tôi đi nghỉ. Đó là sự lãng quên dưới mức tối ưu. Nhưng chúng ta cũng quên đi những phần thông tin bởi vì chúng ta không cần phải giữ lại nó, ngăn nó lại giống như một mảnh vụn mắc vào dụng cụ hứng thức ăn của cống thoát nước trước khi nó có thể đi qua bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn.

Diagram

Description automatically generated Bạn có Facebook không

Trong một thí nghiệm nổi tiếng , người ta yêu cầu mọi người nhận ra đúng một đồng xu của Mỹ từ một bộ sưu tập các bức ảnh cho thấy các đồng xu không chính xác. Mặc dù những người tham gia có thể nhìn thấy và sử dụng các đồng xu mỗi ngày, nhưng họ tỏ ra kém cỏi một cách đáng ngạc nhiên. Như các nhà nghiên cứu đã viết: “Về sự cân bằng, các kết quả phù hợp với ý tưởng rằng các chi tiết trực quan của một đối tượng, thậm chí một đối tượng rất quen thuộc, thường chỉ có sẵn trong trí nhớ ở mức độ chúng hữu ích trong cuộc sống hàng ngày.”

Mặc dù không đơn giản như nói rằng bộ não có thể lấp đầy như ổ cứng lưu trữ, nhưng chắc chắn có những ký ức ngắn hạn dường như bị phân hủy khi chúng không còn cần thiết, trong khi những ký ức khác chui vào bộ não của chúng ta và sống ở đó mà không cần tiền thuê nhà. . Một ví dụ? Hãy nghĩ về nơi bạn đã đóng gói đồ trang trí Giáng sinh vào những ngày lễ trước. Tiếp theo, hãy tinh thần đi bộ từ quầy lễ tân đến phòng của bạn trong khách sạn cuối cùng mà bạn ở, một khách sạn mà bạn không chắc sẽ ở lại lần nữa. Không một phần thông tin nào là cực kỳ quan trọng đối với sức khỏe của bạn. Tuy nhiên, một phần thông tin là cần thiết và phần còn lại thì không. Bằng cách nào đó, bộ não của bạn biết cái nào nên vứt vào thùng rác.

Đây là ý tưởng đằng sau dự án AI mới của Facebook, được gọi là Expire-Span. Khi trí tuệ nhân tạo các mô hình ngày càng được áp dụng cho các bộ dữ liệu dạng dài như bài báo và sách, chi phí tính toán liên quan đến các mô hình này sẽ tăng lên khi chúng cố gắng ghi nhớ nhiều thông tin hơn. Vấn đề càng trở nên cấp bách hơn khi mọi người thu thập ngày càng nhiều dữ liệu đa phương tiện phong phú về cuộc sống của họ.

“Bộ não là một hệ thống rất phức tạp chưa được hiểu đầy đủ, và có nhiều loại trí nhớ khác nhau hình thành nên trí nhớ của con người”.

Angela Fan , một nhà khoa học nghiên cứu tại Facebook AI Research Paris, nói với Digital Trends: “Khi số lượng nội dung chúng tôi tăng lên, câu hỏi chính là dung lượng lưu trữ . Ví dụ, một chiếc điện thoại có một lượng bộ nhớ hạn chế. Đây thậm chí còn là một vấn đề lớn hơn trong các thiết bị đeo được và các ứng dụng trên thiết bị khác, trong đó các lý do về quyền riêng tư có thể có nghĩa là mọi người thực sự muốn nội dung được lưu trữ trên thiết bị của họ chứ không phải trên máy chủ hoặc đám mây, làm nổi lên những thách thức về lưu trữ ”

Các mô hình AI hiện tại có một chút gì đó theo cách tiếp cận của Frank Sinatra đối với ký ức – nghĩa là chúng nhớ tất cả hoặc không nhớ gì cả. Hoặc là họ lưu trữ tất cả thông tin được tạo ở mỗi bước thời gian, hoặc họ quên tất cả sau một thời gian định trước. Sainbayar Sukhbaatar , một nhà khoa học nghiên cứu AI khác của Facebook, ví nó như ghi nhớ hoàn hảo mọi thứ đã xảy ra trong tuần trước, nhưng hoàn toàn không có gì vượt quá điều đó.

Xây dựng tính hay quên vào AI

Các nhà nghiên cứu đã xây dựng “sự quên” vào các mô hình AI trước đây. Bộ nhớ ngắn hạn Ví dụ, mô hình dài (LSTM) đã thêm cơ chế quên vào mạng nơ-ron tái diễn (RNN), một trong những công nghệ cốt lõi thúc đẩy việc học máy. “RNN có bộ nhớ trong bao gồm một vectơ, vì vậy việc quên nó có nghĩa là ghi đè lên nó bằng thông tin mới,” Sukhbaatar nói với Digital Trends.

Ngược lại, Expire-Span bổ sung cơ chế quên vào bộ nhớ ngoài có thể chứa hàng nghìn vectơ. Thông tin mới được quan sát thấy, nhưng Expire-Span – cái tên gợi nhớ loại nhãn hết hạn được tìm thấy trên chai sữa – có khả năng xác định thông tin đó sẽ lưu lại trong bộ nhớ bao lâu. Nếu thông tin không được coi là quan trọng đối với tương lai, thì phần thông tin đó có thể bị phân rã dần dần, trước khi cuối cùng nó bị xóa khỏi bộ nhớ của mô hình AI để nhường chỗ cho nhiều thông tin hữu ích hơn.

Để làm được điều này, mô hình cần có khả năng dự đoán những gì phù hợp và không liên quan đến một nhiệm vụ cụ thể, trước khi ấn định ngày hết hạn chính xác, sau đó thông tin sẽ biến mất khỏi hệ thống AI. Bằng cách loại bỏ thông tin không liên quan, AI của Facebook có thể xử lý thông tin ở quy mô lớn hơn.

A picture containing graphical user interface

Description automatically generated Bạn có Facebook không

Cũng như nhiều nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của Facebook, gã khổng lồ mạng xã hội này chưa thông báo rằng Expire-Span sẽ được đưa vào bất kỳ sản phẩm cốt lõi nào của mình trong tương lai gần. Tuy nhiên, khi Facebook xử lý ngày càng nhiều dữ liệu người dùng (chưa kể đến việc được đồn đại là sẽ chuyển sang kính thông minh ), không khó để thấy công nghệ này có thể áp dụng như thế nào. Khi các công cụ AI trong tương lai có thể hoạt động ở mức hiệu suất cao mặc dù xử lý đống dữ liệu khổng lồ, thì Expire-Span có thể là lý do.

Tuy nhiên, đừng sai lầm khi cho rằng việc tạo ra một AI hay quên đánh dấu một bước nữa trong việc biến AI trở nên giống con người hơn. Các lý do chính xác khiến con người quên đi mọi thứ vẫn còn là chủ đề của nhiều cuộc điều tra từ các nhà nghiên cứu. Cũng như các mạng nơ-ron lấy cảm hứng từ não bộ thống trị AI hiện đại, thuật toán hay quên của Facebook được mô hình hóa dựa trên lý thuyết về tính hay quên; không phải là một nỗ lực để tái tạo nó với bất kỳ độ trung thực sinh học nào.

Sukhbaatar nói: “Bộ não là một hệ thống rất phức tạp chưa được hiểu đầy đủ, và có rất nhiều loại trí nhớ khác nhau hình thành nên trí nhớ của con người. “Expire-Span, giống như tất cả các cơ chế AI khác, có thể được lấy cảm hứng từ bộ não con người, nhưng cuối cùng không phải là phản ánh trung thực về cách bộ não thực sự hoạt động. Trí nhớ nói riêng là một lĩnh vực nghiên cứu rất tích cực trong và của chính nó. Sự tương tự về trí nhớ con người mà chúng tôi mô tả chỉ được thêm vào với mục đích làm rõ ràng hơn, mặc dù nó chắc chắn truyền cảm hứng cho công việc của chúng tôi. ”

Và bạn đừng quên nó!

Sáng tạo là sức hút diệu kỳ để bạn trở nên khác biệt và đa năng trong công việc, cuộc sống. Công cụ mạnh trong tư duy sáng tạo sẽ giúp bạn trở thành một người đầy tự tin như thế. Nếu đã từng biết đến Khoá học “PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI” được giảng dạy uy tín, chất lượng tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên thì bạn hãy nhanh chóng đăng ký nhé. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để được tư vấn cụ thể.

Nguồn: DigitalTrends

You may also like...