Tương lai của thể thao: Dữ liệu sinh trắc học và AI sẽ cách mạng hóa thể thao như thế nào

Nguồn cấp dữ liệu trực tiếp từ một trận đấu bóng bầu dục Úc không hiển thị số liệu thống kê về hiệu suất mà là thông tin sinh trắc học thời gian thực từ các vận động viên trên sân. Đó là dấu hiệu báo trước những thay đổi lớn đối với thể thao.

Khi đồng hồ báo hết giờ và cơ hội giành chiến thắng quan trọng trong tầm mắt, ngôi sao bóng bầu dục người Úc, Johnathan Thurston đã xếp hàng cho một suất đá chính có khả năng chiến thắng trong trận đấu. Điều gì đang chạy qua đầu anh ấy? Anh ấy đang tái hiện lại thành công trong quá khứ hay cứ chăm chăm vào những sai lầm và ngày càng lo lắng?

Đây không phải là một tầm nhìn tương lai về nơi mà thể thao có thể đi: Trận đấu diễn ra ở Queensland vào năm 2017, nhờ công ty công nghệ có thể đeo được Catapult Sports – và đó chỉ là manh mối về tương lai của thể thao có thể đi đến đâu.

Hôm nay: Điều gì xảy ra khi sinh trắc học và vận động viên gặp nhau? 

Xem một sự kiện thể thao bình thường trên TV, cho dù đó là trò tiêu khiển của nước Mỹ hay một trận đấu đầy thù hận và bạn có thể không nhận ra mức độ mà công nghệ đã thay đổi trò chơi . Chắc chắn, dữ liệu đã tái hiện lại trận đấu bóng chày những năm trước nhờ sabermetrics, nhưng đó thực sự chỉ là trang đầu tiên của bảng tính. Các số liệu thống kê khác nhau, nhưng các cầu thủ và huấn luyện viên không tiến triển một chút nào. Và một loạt các công ty mới nhằm giải quyết vấn đề đó.

“Chúng tôi đang cố gắng giải câu đố về hiệu suất của con người,” Tal Brown giải thích trong một hội thảo gần đây về giao điểm của công nghệ và thể thao. Brown là Giám đốc điều hành của Zone7, công ty tạo ra một hệ thống AI theo hướng dữ liệu nghiên cứu hiệu suất của các vận động viên ưu tú để chuyển đổi vai trò của huấn luyện viên bằng cách cung cấp những thông tin chi tiết mà đơn giản là không thể thực hiện được khi Barry Bonds đang thi đấu. Anh ấy đã làm việc chăm chỉ như thế nào? Anh ta đang ở đỉnh cao của trò chơi của mình hay đang trên đường thoát ra?

“Chúng tôi đang cố gắng giải câu đố về hiệu suất của con người.”

John Coulson, giám đốc quan hệ đối tác của Catapult cho biết: “Hai thập kỷ trước, các nhà đào tạo không có cách nào để biết điểm hấp dẫn là gì. Ngày nay, cảm biến có thể đeo được mà công ty của ông sản xuất – phù hợp với áo vest và được đeo vừa khít giữa hai bả vai – đo được 1.000 điểm dữ liệu mỗi giây. Kết hợp với dữ liệu giấc ngủ, sinh trắc học từ các thiết bị đeo được như đồng hồ thông minh , dữ liệu GPS và cảm biến quán tính, v.v. có thể cho huấn luyện viên hiện đại biết mức độ gắng sức cụ thể của bất kỳ ai vào bất kỳ lúc nào.

Truyền điều này theo thời gian thực ra bên lề và huấn luyện viên có thể thấy nhu cầu thực tế của bất kỳ vận động viên nào. Dữ liệu thời gian thực cũng có thể hữu ích trong việc đánh giá rủi ro. Trong bóng chày, chấn thương có thể khiến một cầu thủ bỏ qua và định hình lại hy vọng vào trận playoff của một đội. Theo một phân tích gần đây về mùa giải 2019, AI của Zone7 có thể đã phát hiện trước 45 chấn thương chính cho các cầu thủ ném bóng – 70% trong số đó. Sabermetrics? Đây là số liệu về hổ răng cưa.

Ngày mai: Các mạng nhanh hơn sẽ thay đổi quá trình huấn luyện

Công nghệ như vậy từ Zone7 và Catapult thực sự đang ở giai đoạn sơ khai, và việc nghiên cứu dữ liệu sinh trắc học chỉ mới bắt đầu. Hãy xem xét nhiệm vụ đang diễn ra về dữ liệu huyết áp theo thời gian thực hoặc sự quan tâm đột ngột đến dữ liệu VO2 tối đa , thước đo lượng oxy mà cơ thể bạn tiêu thụ trong quá trình tập luyện. Tất cả những gì đã nói, một trong những thách thức lớn nhất đối với phân tích thời gian thực nằm ở việc di chuyển dữ liệu xung quanh.

Kết nối mạng nhanh hơn là một khía cạnh quan trọng và 5G hoàn toàn có thể làm được điều đó. Gần đây, tôi đã đến thăm một đường đua Công thức Một ở Barcelona, ​​nơi Lewis Hamilton và Đội AMG Petronas đáng kinh ngạc đã tận mắt cho tôi thấy dữ liệu đã biến đổi môn thể thao nhanh nhất thế giới như thế nào. Một chiếc ô tô F1 được bao phủ bởi một loạt các cảm biến đáng kinh ngạc – ngay cả lốp xe cũng có chúng – cho phép một đội hầm hố lấy 2TB dữ liệu từ một chiếc ô tô chỉ trong một ngày cuối tuần của cuộc đua. Điểm nóng chảy của lốp xe được đo bằng các cảm biến tích hợp. Sự cháy xém của đường đua được phân tích và ghi lại bằng máy ảnh nhiệt dưới hình nón mũi trước. Và với 5G, dữ liệu đó được truyền tới các kho dữ liệu bật lên để phân tích tức thì. Thay thế “vận động viên” cho “xe hơi” và bạn sẽ thấy tương lai của thể thao.

“Ngày càng nhiều, chúng tôi thấy yếu tố máy tính và yếu tố con người kết hợp với nhau,” Tom Fitzpatrick của đội đua Mercedes-AMG Petronas Formula One nói với tôi vào thời điểm đó.

Thay thế “vận động viên” cho “xe hơi” và bạn sẽ thấy tương lai của thể thao.

Với các sân vận động và đấu trường phủ sóng 5G, các huấn luyện viên của ngày mai sẽ có thể thực hiện các cuộc gọi theo thời gian thực cho các lượt chơi cá nhân dựa trên dữ liệu, chứ không chỉ là bản năng ruột. Những cầu thủ nào có sẵn, sức mạnh của đội đối phương cần được giải quyết, và ai có tài sản cụ thể cần thiết để tấn công nó? Dữ liệu sinh trắc học thời gian thực cũng sẽ thay đổi trải nghiệm của người hâm mộ. Hãy tưởng tượng một nguồn cấp dữ liệu trên điện thoại thông minh của bạn cho thấy sức mạnh tổng thể còn lại trong danh sách tưởng tượng của bạn. Liệu nhóm của tôi có thể rút ruột nó ra, với lượng dự trữ mà họ có trong bể không? Megan Rapinoe đã chạy nhanh bao nhiêu, Kevin Durant vừa nhảy cao bao nhiêu? Chúng ta sẽ có thể đặt cược vào những chỉ số nào trong những năm tới?

Dữ liệu sẽ giúp chúng ta hiểu rõ về việc một vận động viên có thể đi được bao xa và sự nghiệp của cô ấy trông như thế nào. Trong quá khứ, rất dễ dàng để một tuyển trạch viên tài năng loại một người nào đó là “dễ bị chấn thương”. Phân tích dữ liệu sinh trắc học sâu sẽ tiết lộ sự thật, hơn là cảm giác ruột. Và nó sẽ giúp mở rộng sự nghiệp – điều mà mọi người hâm mộ đều có thể đánh giá cao.

Khi không thể tìm ra bất cứ cách nào, cần xử lý ra sao để đạt mục tiêu? Thực tế, có một nguồn lực rất lớn để gỡ khóa cho bài toán trên. Hơn nữa, bạn cũng sẽ được biết các giải pháp để có thể chuyển hóa bản thân, có thể điều tiết môi trường thông qua hàng loạt phương pháp được nghiên cứu tỷ mỷ. Toàn bộ nguồn lực đồ sộ để hỗ trợ bạn sống hạnh phúc hơn sẽ được cung cấp trong khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên. Rất vui mừng khi được chuyển thông tin này đến bạn vào ngay lúc này. Hãy đăng ký tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743/ 089 668 36 31 để cùng mở mọi ổ khóa cản trở con đường đến mục tiêu của bạn.

Nguồn: DigitalTrends