fbpx

03-04-2021

Kiến thức là sức mạnh: tại sao tương lai không chỉ là công nghệ?

  • Nếu chúng ta phải dựa vào trí thông minh của máy móc, chúng ta cần phải hiểu hai loại kiến ​​thức.
  • Hiểu biết về kiến ​​thức có nghĩa là chúng ta có thể phân biệt được nơi nào chúng ta muốn máy móc thực hiện công việc trần tục và nơi chúng ta muốn con người thực hiện các nhiệm vụ trực quan.
  • Cách tiếp cận như vậy sẽ có lợi cho kinh doanh cũng như cho giáo dục.

Khi thế giới ảo và vật lý ngày càng trở nên phụ thuộc lẫn nhau, kiến ​​thức – và cách chúng ta quản lý nó – sẽ trở thành thành phần bí mật để quản lý tình hình, và phát triển mạnh.

Các công nghệ ảo đang nhanh chóng trở nên gắn bó với thế giới vật lý của chúng ta và các công ty cần phải thích ứng. Nhưng điều đó không chỉ có nghĩa là thay thế con người bằng robot hoặc dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) để đưa ra tất cả các quyết định của chúng ta.

Điều này là do công nghệ, mặc dù mạnh mẽ, chỉ là một phần của phương trình. Trên thực tế, trí thông minh của con người sẽ là một trong những tài sản quý giá nhất trong cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư (FIR – Fourth Industrial Revolution.) ngày nay, và các công ty có thể sa sút nếu họ không đạt được sự cân bằng phù hợp giữa công nghệ tự động và hiểu biết của con người.

Điều này liên quan đến quản lý tri thức. Khi lãnh đạo các nhóm gồm cả con người và máy móc, các giám đốc điều hành cần hiểu hai loại kiến ​​thức chính – rõ ràng và ngầm – và cách sử dụng mỗi loại một cách tốt nhất.

Làm thế nào chúng tôi đến đây?

“Cuộc cách mạng công nghiệp thứ tư tạo ra một thế giới trong đó các hệ thống ảo và vật lý của sản xuất hợp tác với nhau một cách linh hoạt ở cấp toàn cầu“, nhà sáng lập và điều hành Chủ tịch Diễn đàn Kinh tế Thế giới Klaus Schwab viết trong cuốn sách 2016 của ông “Cách mạng công nghiệp lần thứ 4” (Fourth Industrial Revolution).

Trong cùng một cuốn sách, ông đã đặt ra chính thuật ngữ này, ông viết: “Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một cuộc cách mạng đang thay đổi cơ bản cách chúng ta sống, làm việc và quan hệ với nhau.”

Giống như ba cuộc cách mạng công nghiệp trước, FIR sẽ thay đổi cơ bản cách chúng ta sống và cách thức hoạt động của các doanh nghiệp. Các cuộc cách mạng trước đó đã mang lại cho chúng ta mọi thứ, từ động cơ hơi nước và cơ giới hóa, đến điện và sản xuất hàng loạt. Gần đây nhất, thứ ba đã thêm kỹ thuật số hóa và máy tính vào hỗn hợp.

FIR đã truyền cảm hứng cho sự thay đổi địa chấn trên nhiều ngành. Quan trọng hơn, nó sẽ chứng kiến ​​sự hội tụ trải nghiệm vật lý của chúng ta với các công nghệ tiến bộ nhanh chóng, chẳng hạn như AI, máy học, thực tế ảo và tăng cường, robot, kỹ thuật sinh học và điện toán đám mây.

Nó sẽ làm mờ ranh giới giữa trực tuyến và ngoại tuyến, công nghệ và sinh học – hãy nghĩ đến nhận dạng giọng nói tự động trong thời gian thực, máy bay không người lái cứu hộ thảm họa, chỉnh sửa bộ gen và chatbot dịch vụ khách hàng do AI hỗ trợ.

Trong khi nhiều người mô tả FIR như một cuộc cách mạng ảo, đó mới chỉ là một nửa câu chuyện. Về cơ bản, FIR cũng là một cuộc cách mạng tri thức – trong tương lai, chúng tôi sẽ dựa vào sự kết hợp giữa trí thông minh của con người và máy móc để tạo ra các doanh nghiệp, dịch vụ và sản phẩm thực sự mang tính chuyển đổi.

Bạn có thực sự biết kiến ​​thức là gì?

Để thành công trong thời kỳ FIR, trước tiên các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu kiến ​​thức hoạt động như thế nào. Tóm lại, có hai loại: rõ ràng và ngầm.

Kiến thức rõ rang (Explicit knowledge) có thể được trình bày rõ ràng, định lượng, hệ thống hóa, chia sẻ và lập trình một cách dễ dàng. Ví dụ: hướng dẫn sử dụng công ty, báo cáo nghiên cứu, sách trắng, video hướng dẫn và tập dữ liệu. Chúng được lập trình thành các nhiệm vụ và thủ tục thông thường, sau đó được giao cho máy móc.

Hai loại kiến thức và lĩnh vực mà chúng chứa đựng.

Ngược lại, kiến ​​thức ngầm (tacit knowledge) khó nắm bắt hơn nhiều. Nó vô hình, bao gồm từ những hiểu biết có được thông qua kinh nghiệm cá nhân đến kiến ​​thức chuyên môn tích lũy và thậm chí cả những bản năng cơ bản.

Ví dụ, một đại diện bán hàng kỳ cựu có thể cảm thấy tự nhiên rằng họ có thể chốt một giao dịch, trong khi bác sĩ có thể có bản năng yêu cầu xét nghiệm chẩn đoán một căn bệnh không khớp với các triệu chứng của bệnh nhân.

Con người có thể dễ dàng truyền kiến ​​thức rõ ràng cho máy móc, nhưng khó hơn đáng kể, nếu không muốn nói là không thể, đối với máy móc để nội bộ hóa và tái tạo kiến ​​thức ngầm.

Điều đó nói rằng, kiến ​​thức ngầm không nhất thiết phải tồn tại trong một silo.

Chúng ta có thể nắm bắt một số kiến ​​thức ngầm thông qua các cuộc phỏng vấn, đào tạo, cố vấn, hội thảo và diễn đàn. Sau đó, một công ty có thể sao chép, phân tích và sắp xếp thông tin chi tiết bằng cách sử dụng phần mềm nhận dạng giọng nói AI để tạo ra một ngân hàng kiến ​​thức thể chế có giá trị và đào tạo nhân viên mới.

Quản lý kiến ​​thức sẽ quyết định thành công trong kinh doanh

Cách chúng tôi quản lý kiến ​​thức sẽ tác động đến mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh, từ quy trình lộ trình đến đào tạo, ra quyết định cấp cao và dịch vụ khách hàng. Đương nhiên, nhiều người đã chống lại FIR, sợ rằng robot hoặc tự động hóa sẽ khiến con người trở nên thừa. Nhưng trên thực tế, chỉ có bản chất vai trò của chúng ta mới thay đổi.

Trong 15 năm qua, công nghệ đã loại bỏ 800.000 việc làm ở Anh, nhưng vẫn tạo ra 3,5 triệu vị trí mới. Đáng chú ý, những công việc mới này được trả trung bình 10.000 bảng Anh mỗi năm so với những công việc đã mất, bổ sung khoảng 140 tỷ bảng Anh cho nền kinh tế Vương quốc Anh, theo một nghiên cứu của Deloitte UK.

AI và máy móc tiếp quản các công việc thường xuyên, lặp đi lặp lại được thông báo bởi kiến thức ngầm, nâng con người lên những vị trí đòi hỏi trí thông minh, sự sáng tạo, kinh nghiệm, bản năng và tài năng – kiến thức tiềm ẩn.

Ghi nhận tầm quan trọng của sự thay đổi này, Schwab viết: “Tôi tin chắc một điều – rằng trong tương lai, tài năng, hơn cả vốn, sẽ đại diện cho yếu tố quan trọng của sản xuất”. Tất nhiên, quản lý tri thức có các hình thức khác nhau tùy thuộc vào ngành. Ví dụ, trong lĩnh vực ngân hàng, các công ty đã tự động hóa các quy trình thông thường như gửi tiền, chuyển khoản và thậm chí cả các yêu cầu dịch vụ khách hàng thông thường.

Trong khi đó, con người xử lý các giao dịch cấp cao và các vấn đề dịch vụ khách hàng phức tạp.

Giao dịch đã đi theo một quỹ đạo tương tự. Trong khi máy móc có thể xử lý các giao dịch cơ bản, các nhà phân tích có kiến ​​thức sâu rộng sẽ quản lý các chiến lược giao dịch phức tạp và nhập các điểm dữ liệu thực tế – mua và bán cái gì, khi nào và bao nhiêu – để lập trình các thuật toán giao dịch ngay từ đầu.

Quản lý tri thức trong giáo dục

Trong lĩnh vực giáo dục, cũng có nhiều tiềm năng để quản lý tri thức tốt hơn.

Trường học có thể tự động hóa các mục tiêu học tập xoay quanh kiến ​​thức rõ ràng – đó là bảng cửu chương hoặc các nguyên tắc hóa học – cũng như các công việc hành chính, thủ tục giấy tờ, lập kế hoạch bài học, quản lý hàng tồn kho và công việc chuẩn bị.

Điều này sau đó sẽ giải phóng giáo viên làm việc quá sức để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ trực quan hơn, chẳng hạn như bồi dưỡng tư duy phản biện, tính sáng tạo, phản hồi cá nhân, đào tạo thực tế, huấn luyện, cố vấn và đào tạo nghề nghiệp trong thế giới thực.

Ngược lại, ngành chăm sóc sức khỏe phụ thuộc vào kiến ​​thức ngầm – việc hệ thống hóa nhiều năm đào tạo y tế là vô cùng phức tạp vì nhiều triệu chứng, chẩn đoán, phương pháp điều trị không tuân theo các mô hình mong đợi. Và cái giá phải trả của dữ liệu xấu là tính mạng con người

Tuy nhiên, AI có thể được áp dụng để chẩn đoán. Ví dụ, con người có thể huấn luyện máy móc đọc kết quả xét nghiệm và chụp X-quang, sau đó đưa ra chẩn đoán sơ bộ trước khi bác sĩ đưa ra khuyến nghị điều trị.

Bất kể ngành công nghiệp nào, nếu các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thực sự hiểu và quản lý kiến ​​thức ngầm và rõ ràng, họ sẽ có thể tối ưu hóa hoạt động của mình, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn, và cuối cùng là phát triển mạnh mẽ trong cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

James Lin – Tiến sĩ Học viện Công nghệ Massachusetts, chuyên về mô hình năng lượng, kinh tế và môi trường tích hợp.

Theo World Economic Forum

Nếu bạn đang trăn trở hoặc mong muốn có được phẩm chất sáng tạo, mời bạn đăng ký ngay khóa học PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁNG TẠO và ĐỔI MỚI tại Trung tâm Sáng tạo Khoa học–kỹ thuật (TSK) thuộc trường Khoa Học Tự Nhiên nhé. Đây là môn học bổ ích cho mọi đối tượng, mọi ngành nghề có thể áp dụng, phát triển khả năng ứng phó và đưa ra các giải pháp thông minh cho công việ, cuộc sống. Bạn có thể điền thông tin tại đây hoặc liên hệ số điện thoại: (028) 38 301 743; 089 668 36 31 để thực hiện đăng ký.

Để luyện TÂM sáng TRÍ, cải thiện tư duy, thân mời bạn tham dự Khóa học ngắn hạn Nhìn Thấu – Nghĩ Thông – Hành Động Sáng Suốt thuộc chuỗi LEARNING TO BE được tổ chức thường xuyên khi đủ học viên, nội dung khóa học và link đăng ký vui lòng xem tại: https://bit.ly/2EEL2xK.

TRIZGyrus TEAM